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岳阳 - 人便利店目前主要有三种方案：
第一种是大家最熟悉的大型商超（比如天虹）里的自助结算系统。消费者选择好商品后，可以在自助收银台扫描商品自行结算。这种方案的缺陷在于难以核对和监管。如何才能保证消费者不会多拿少付呢？挑战人性显然不现实。
第二种是采用 RFID 芯片，此方案由来已久，技术上较为成熟，但成本较高。此外 RFID 芯片也存在雷雨天气和液体箱内感应困难等致命缺陷。
第三种方案是人工智能识别技术，亚马逊的 Amazon Go 便用到了这项技术。
不过陈海波先生认为，尽管 Amazon Go 看起来很惊艳，却仍然存在许多不足。首先，使用 Amazon Go 需要先下载 APP，获客成本高昂。企业必须烧钱补贴才能快速积累大量用户，如何维持客户黏性也值得深思，一旦企业不再提供补贴，用户就很可能会卸载 APP。很多企业都死在了这一步。未来随着无人售货便利店大面积推广，如果消费者每进一家便利店都要下载 APP，也很不切实际。
其次，消费者每次进店出店都要使用手机验证，用户体验并不出色。一旦用户忘带手机就无法进店购物。
陈海波先生认为，无论什么样的无人零售方案，都必须首先解决 C 端的用户体验问题，再来为 B 端客户削减人力成本。因为进不进店消费取决于消费者，没有消费者一切都是空谈。他认为，未来的无人售货应该去除一切媒介，消费者只需要凭借自己本身就能完成购物。即使消费者赤身裸体地走进商店，也能够成功买到商品。?
可应用于哪些岳阳 - 场景？
陈海波先生指出，对无人售货系统需求最迫切的是小型便利店，因为这些便利店营业额通常较小，人力成本占比高，接近 30%。而大型商超由于营业额巨大，人力成本带来的影响相对较小，它们的主要痛点在于供应链和采购系统。此外，大型商超的消费者结构也较为复杂，包含许多老年人，他们对于无人结算系统这种新技术接受度较低。
据雷锋网 了解，深兰科技的无人售货便利店主要以中小型为主。小的智能门店主要针对一家三口，多人单批的应用场景，成本较低，硬件成本仅需 1-2 万。中型门店可达几十平米，能够应对数十人同时购物。
陈海波先生强调，虽然目前无人售货系统主要应用于人流量较小的场景，但未来引入大型商超也是有可能的。人流量增加对于系统的主要挑战在于需要更加强大的 GPU 运算能力。在 6 月 25 日的 "人工智能改变零售" 高峰论坛上，深兰科技与 Nvidia 达成了合作，未来 Nvidia 将为深兰科技定制用于大型零售店的企业级 GPU。
